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CAA云講座——中國礦業大學陳興教授:大數據+人工智能助力疾病早期檢測和藥物研發

日期:2021-06-25 09:50

由中國自動化學會主辦,CAA智能健康與生物信息專委會承辦的CAA云講座—數基生命與數字健康專題論壇第三場講座,將于2021年6月26日上午10:00-11:30舉行,由中國礦業大學的陳興教授帶來報告:大數據+人工智能助力疾病早期檢測和藥物研發。精彩內容,敬請期待!

陳興

中國礦業大學

報告題目:

大數據+人工智能助力疾病早期檢測和藥物研發

報告摘要:

報告內容為團隊近年來在大數據+人工智能助力疾病早期檢測和藥物研發上的研究進展和成果。

具體包括大數據+人工智能在以下重要問題上的應用案例:

1)復雜疾病相關非編碼RNA生物標志物識別;

2)塵肺病早期檢測;

3) 藥物靶點相互作用預測;

4) 抗真菌增效藥物組合預測;

5) 抗癌增效藥物組合預測等內容。

報告人簡介:

陳興,中國礦業大學人工智能研究院副院長,教授、博士生導師,中國自動化學會智能健康與生物信息專業委員會委員,2019、2020年連續當選科睿唯安全球高被引科學家,2020年中國高被引學者,2017年全球排名前十萬科學家(排名全球第12060位),斯坦福大學發布的世界前2%科學家(排名全球第3068位),中國礦業大學人工智能研究院大數據研究中心主任,中國礦業大學生物信息研究所所長,中國礦業大學校學術委員會委員,中國礦業大學交叉學科學術分委員會委員,中國礦業大學首批越崎學者,江蘇省六大人才高峰高層次人才,江蘇省雙創團隊核心成員。

IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、Journal of Cellular and Molecular Medicine、BMC Bioinformatics等五家SCI雜志副主編,International Journal of Biological Sciences、International Journal of Molecular Sciences、Computers in Biology and Medicine等九家SCI雜志編委,PLoS Computational Biology雜志特約副主編,International Journal of Molecular Sciences、Frontiers in Microbiology等六家SCI雜志首席特約編委,十六家國際生物信息學會議程序委員會成員。

以一作或通訊發表SCI論文100余篇,以一作或通訊在Bioinformatics、PLoS Computational Biology、Briefings in Bioinformatics、Nucleic Acids Research四大生物信息主流期刊發表論文21篇。論文被引共計8903次,12篇論文入選最新一期ESI高被引論文,H-因子為47,單篇最高引為749。獲教育部高等學??茖W研究優秀成果獎自然科學獎二等獎(排名第3)、江蘇省科學技術獎三等獎(排名第1)、中國自動化學會自然科學獎二等獎(排名第1)、江蘇省教育教學與研究成果獎一等獎(排名第1)、淮??萍加⒉弄?、多個國際會議的最佳論文獎、世界華人數學家大會新世界數學獎等榮譽,主持國家自然科學基金面上項目(2項)、青年基金、江蘇省和中國礦業大學的高層次人才項目等。

歡迎加入CAA智能健康與生物信息專委會

聯系郵箱:caa_ihbtc@163.com 

報名方式

1、請提前下載釘釘PC端或手機安裝釘釘APP。

2、打開釘釘掃一掃,掃描下方二維碼加入2021CAA云講座3群(如您之前已經加入云講座群,則不必再加入該群,屆時將多群聯播,任何一個群均可觀看直播)。


 來源:學會秘書處

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