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為慶祝中國共產(chǎn)黨建黨100周年及中國自動化學(xué)會六十華誕，中國自動化學(xué)會面向世界科技前沿、面向經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場、面向國家重大需求、面向人民生命健康，把握大勢、搶占先機(jī)，設(shè)立中國自動化學(xué)會青年菁英系列活動（CAA Youth e-Summit，簡稱CAA YeS）。

為了推進(jìn)智能汽車與自主協(xié)同控制領(lǐng)域的學(xué)術(shù)交流，由中國自動化學(xué)會主辦、重慶郵電大學(xué)自動化學(xué)院等承辦YeS論壇（西南片區(qū)）主題為“智能汽車與自主協(xié)同控制”，將于2021年11月27日在重慶線上召開。

我們誠摯邀請您撥冗參加CAA YeS（西南片區(qū)）論壇。

一、活動名稱：

中國自動化學(xué)會青年菁英系列活動（西南片區(qū)）

二、論壇主題：

智能汽車與自主協(xié)同控制

三、時間地點(diǎn)：

時間：2021年11月27日

地點(diǎn)：中國·重慶·線上

四、騰訊會議信息

2021年11月27日上午8:30-12：00

騰訊會議ID: 134 505 558

五、會議組織

主辦單位：

中國自動化學(xué)會

承辦單位：

重慶郵電大學(xué)自動化學(xué)院

重慶郵電大學(xué)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與網(wǎng)絡(luò)化控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室

智能空地協(xié)同控制重慶市高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室

汽車智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)重慶市高校工程研究中心

重慶市工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟

論壇主席：王平 教授/博導(dǎo)/院長

論壇組織主席：李永福  教授/博導(dǎo)

六、會議嘉賓

11月27日 8：30-8:40：論壇主席王平致辭

1、報告題目：智能網(wǎng)聯(lián)汽車節(jié)能優(yōu)化與控制
報告時間：11月27日8:40-9:00
報告簡介：隨著網(wǎng)聯(lián)時代的來臨，高級別自動駕駛汽車將在網(wǎng)聯(lián)信息的賦能下衍生出更多的新功能與新系統(tǒng)。本報告聚焦于智能網(wǎng)聯(lián)汽車的節(jié)能優(yōu)化與控制。通過綜合考慮前方車流、坡度、曲率、限速、交通燈等網(wǎng)聯(lián)信息對車輛行駛經(jīng)濟(jì)性的影響,預(yù)見性地優(yōu)化控制高級別自動駕駛車輛的驅(qū)動、制動和轉(zhuǎn)向等執(zhí)行系統(tǒng), 最終實(shí)現(xiàn)整車行駛

能量的大幅降低。

 

報告人簡介：高炳釗，同濟(jì)大學(xué)教授，同濟(jì)大學(xué)智能汽車研究所副所長。2015年度國家優(yōu)青、自動化學(xué)會車輛控制與智能化專業(yè)委員會秘書長。研究方向?yàn)槠嚳刂婆c智能化，發(fā)表IEEE匯刊、ASME匯刊、VSD等控制和車輛權(quán)威期刊論文62篇，出版中英文專著2部，授權(quán)發(fā)明專利30余件，含美國發(fā)明專利2件。電動汽車動力傳動控制系統(tǒng)的科研成果獲得產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用與批量生產(chǎn)。
 

2、報告題目：分布式連續(xù)非線性系統(tǒng)的異步Lebesgue近似模型

報告時間：11月27日9:00-9:20
報告簡介：在現(xiàn)實(shí)世界中，大部分的實(shí)際物理過程本質(zhì)上是時間連續(xù)的，而在很多應(yīng)用中我們需要離散時間模型，特別是在數(shù)字化的工作環(huán)境中，如：基于模型的路徑規(guī)劃，模型預(yù)測控制。近似模型的精確性以及計算效率問題對于以模型為基礎(chǔ)的方法來說至關(guān)重要。主要研究分布式異步的離散時間模型來近似分布式的連續(xù)時間非線性系統(tǒng)，其中的子系統(tǒng)間存在物理耦合且能夠與鄰居節(jié)點(diǎn)交換信息。構(gòu)建了一個分布式的時間觸發(fā)系統(tǒng)，該系統(tǒng)的狀態(tài)軌跡與Lebesgue近似模型的軌跡一致。基于此，進(jìn)一步給出了Lebesgue近似模型漸近穩(wěn)定、近似誤差有界、避免出現(xiàn)Zeno行為的條件。
 
報告人簡介：吳爭光，浙江大學(xué)長聘教授，博士生導(dǎo)師，在2019年?選國家“萬?計劃”青年拔尖?才。主要開展網(wǎng)絡(luò)化混雜系統(tǒng)、信息物理系統(tǒng)與智能電網(wǎng)的研究工作。目前主持國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目一項(xiàng)，浙江省杰出青年科學(xué)基金。2014—2020年連續(xù)七年入選Elsevier中國高被引學(xué)者榜單，2017—2020年連續(xù)四年入選Clarivate Analytics全球高被引科學(xué)家榜單。曾獲得浙江省2011年優(yōu)秀博士研究生學(xué)位論文獎、多項(xiàng)省部級獎和教學(xué)成果獎。在IEEE系列匯刊和Automatica上發(fā)表（含錄用）論文130余篇，2篇論文分別入選2013和2014年中國百篇最具影響國際學(xué)術(shù)論文，在Springer出版社出版英文專著4部。論文被SCI他引5000多次，共有40篇論文入選ESI高被引論文，h指數(shù)50。擔(dān)任IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems和《中國科學(xué)：信息科學(xué)》等8個國內(nèi)外期刊的Associate Editor/Editorial Board Member，美國《數(shù)學(xué)評論》評論員，IEEE CSS會議編委會Associate Editor，以及多個國際會議的程序委員會主席/成員。

 

3、報告題目：不確定異構(gòu)多智能體系統(tǒng)輸出同步控制與優(yōu)化
報告時間：11月27日9:20-9:40
報告簡介：多智能體系統(tǒng)輸出同步控制涉及復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、動力學(xué)建模以及控制設(shè)計與分析。本報告首先針對一類異構(gòu)多智能體系統(tǒng)輸出調(diào)節(jié)問題，提出了外部系統(tǒng)的固定時間觀測器，進(jìn)一步給出了基于前饋控制的有限時間反饋控制設(shè)計與分析。然后，針對一類不確定異構(gòu)多智能體系統(tǒng)介紹基于輸入-輸出信息的分布式輸出同步優(yōu)化分析方面的研究結(jié)果。利用輸入輸出信息對智能體狀態(tài)進(jìn)行重構(gòu)，建立重構(gòu)系統(tǒng)的最優(yōu)控制指標(biāo)函數(shù)，采用近似動態(tài)規(guī)劃方法得到近似最優(yōu)控制，最后通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法實(shí)現(xiàn)不依賴系統(tǒng)矩陣信息的最優(yōu)輸出反同步控制。
報告人簡介：胡江平，于2000年、2004年在蘭州大學(xué)分別獲得應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)士、計算數(shù)學(xué)專業(yè)碩士學(xué)位；于2007年在中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院獲得復(fù)雜系統(tǒng)與控制專業(yè)博士學(xué)位。2007年至2008年在瑞典皇家工學(xué)院數(shù)學(xué)系從事博士后研究。2008年起，就職于電子科技大學(xué)自動化工程學(xué)院。現(xiàn)為該學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師。研究方向包括：多智能體系統(tǒng)協(xié)調(diào)控制、機(jī)器人智能控制、復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化與決策等。他是中國自動化學(xué)會控制理論專業(yè)委員會委員、中國自動化學(xué)會分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)與控制專業(yè)委員會委員，也是國際期刊《Kybernetika》、《Journal of Systems Science and Complexity》編委。
 

4、報告題目：船用燃?xì)廨啓C(jī)魯棒控制方法研究
報告時間：11月27日9:40-10:00
報告簡介：燃?xì)廨啓C(jī)對國防和國民經(jīng)濟(jì)有重要意義，是目前我國高度重視的高端重大裝備。燃?xì)廨啓C(jī)控制系統(tǒng)是一個多變量、時變、非線性、多功能的復(fù)雜系統(tǒng)。一個優(yōu)秀的燃機(jī)控制系統(tǒng)可以很大程度上提高燃機(jī)的變工況性能、可靠性、經(jīng)濟(jì)性和安全性，并能夠保證在工況突變和過渡態(tài)加減速時燃機(jī)保持高效穩(wěn)定工作，因此燃機(jī)的控制技術(shù)是燃機(jī)的關(guān)鍵核心技術(shù)。本報告以某船用兩軸燃?xì)廨啓C(jī)為研究對象，介紹一種基于小擾動法建立LPV模型的過程。同時，不同于傳統(tǒng)的燃?xì)廨啓C(jī)控制算法，本報告搭建了一套包含穩(wěn)態(tài)控制算法、過渡態(tài)控制算法和故障減速控制的整體控制框架。

報告人簡介：趙旭東，教授，博士生導(dǎo)師，大連理工大學(xué)人工智能學(xué)院副院長。近年來在切換系統(tǒng)、不確定系統(tǒng)、幾類非線性系統(tǒng)的穩(wěn)定性、魯棒控制、智能控制及航空發(fā)動機(jī)控制等領(lǐng)域取得了一系列的研究成果。主持國家科技重大專項(xiàng)（首席科學(xué)家），兩機(jī)重大專項(xiàng)課題、國家自然科學(xué)基金優(yōu)秀青年基金項(xiàng)目，遼寧省高等學(xué)校優(yōu)秀科技人才支持計劃項(xiàng)目、遼寧省興遼英才青年拔尖人才項(xiàng)目等多個重要項(xiàng)目。在Automatica及IEEE Transactions系列匯刊發(fā)表論文60余篇，其中包括控制領(lǐng)域頂級期刊Automatica和IEEE TAC 17篇。SCI他引5000余次，多篇學(xué)術(shù)論文入選ESI-TOP高被引論文，多次入選全球高被引科學(xué)家獎（Web of Science）。1篇論文獲得International Conference on Fuzzy Theory and Its Applications最佳理論論文獎；獲得山東省自然科學(xué)獎二等獎2項(xiàng)；出版英文專著一部；授權(quán)國家發(fā)明專利4項(xiàng)。擔(dān)任《自動化學(xué)報》、《控制工程》及SCI期刊《IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems》、《Nonlinear Analysis: Hybrid Systems》、《Neurocomputing》、《Assembly Automation》、《Journal of Aeronautics》和《International Journal of General Systems》等編委工作。

 

5、報告題目：多智能體系統(tǒng)分布式協(xié)同控制

報告時間：11月27日10:00-10:20
報告簡介：具有感知、計算、通信和決策能力的智能個體以信息交互、相互作用力等方式相互耦合形成了自主多智能體系統(tǒng)，其群集協(xié)同行為是系統(tǒng)與控制領(lǐng)域關(guān)注的核心關(guān)鍵課題。實(shí)際智能體如AGV小車、無人機(jī)等通常受到通信帶寬和能耗的限制，例如電池能量或者處理器的處理能力有限，如何在保證協(xié)同性能的同時有效降低智能體間的通訊能耗就成為亟需解決的問題之一；網(wǎng)絡(luò)化多智能體系統(tǒng)具有開放性、共享性、互聯(lián)性、互操作性與系統(tǒng)組件的異構(gòu)性，不可避免存在信息安全問題，如何設(shè)計有效的彈性協(xié)同控制策略以保證系統(tǒng)安全、穩(wěn)定運(yùn)行就成為亟需解決的另一個關(guān)鍵問題。該報告針對以上兩個關(guān)鍵問題，提出了相應(yīng)的分布式協(xié)同控制算法，仿真環(huán)境下將算法成功應(yīng)用到圖像保密傳輸以及多機(jī)器人的編隊(duì)。
 
報告人簡介：和望利，華東理工大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師，國家優(yōu)秀青年科學(xué)基金項(xiàng)目，中國科協(xié)“青年人才托舉工程”、上海市青年科技啟明星計劃、上海市”三八紅旗手“獲得者。主要研究興趣包括分布式協(xié)同控制與優(yōu)化、信息物理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全分析與彈性控制；多機(jī)器人/車輛分布式感知與協(xié)同決策等。受邀出訪澳大利亞中昆士蘭大學(xué)、香港大學(xué)機(jī)械工程系、香港城市大學(xué)混沌與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中心、德國波茨坦氣候影響研究所、日本首都大學(xué)東京從事訪問研究。在IEEE匯刊重要學(xué)術(shù)刊物和會議上發(fā)表80多篇學(xué)術(shù)論文，主持國家重點(diǎn)研發(fā)計劃子課題、國家自然科學(xué)基金等10余項(xiàng)，曾擔(dān)任IEEE工業(yè)電子學(xué)會網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)與應(yīng)用專業(yè)委員會主席（2018-2019）、首都大學(xué)東京客座副教授（2015-2017），第三屆先進(jìn)計算智能和智能信息國際研討會的出版主席、IEEE工業(yè)電子學(xué)會旗艦會議2018ISIE、2019ICIT分組程序委員會主席。目前為IEEE資深會員，IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems等副主編。榮獲上海市自然科學(xué)獎一等獎（排名二）和第六屆中國自動化學(xué)會青年科學(xué)家獎。
 


6、報告題目：復(fù)雜生產(chǎn)和運(yùn)輸協(xié)同調(diào)度問題的增強(qiáng)分布估計求解算法研究展望
報告時間：11月27日10:20-10:40
報告簡介：復(fù)雜生產(chǎn)與運(yùn)輸協(xié)同調(diào)度問題（Production and Transportation Cooperative Scheduling Problem, PTCSP）是實(shí)現(xiàn)企業(yè)成本優(yōu)化的關(guān)鍵，同時都具有NP難、大規(guī)模、強(qiáng)耦合、多目標(biāo)、不確定等屬性，故對其研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和理論價值。分布估計算法（Estimation of Distribution Algorithm, EDA）已被成功用于求解多種連續(xù)和離散優(yōu)化問題，近年也在一些傳統(tǒng)的生產(chǎn)調(diào)度與物流運(yùn)輸問題上得到初步應(yīng)用。本報告對PTCSP和EDA的研究現(xiàn)狀和不足進(jìn)行介紹，進(jìn)而對后續(xù)值得進(jìn)一步開展研究的方向進(jìn)行梳理和展望。

報告人簡介：錢斌，男，1976年11月生，昆明理工大學(xué)信息工程與自動化學(xué)院教授、博導(dǎo)，2009年1月畢業(yè)于清華大學(xué)控制科學(xué)與工程專業(yè)，獲得工學(xué)博士學(xué)位，2018年6月至2019年6月在英國曼徹斯特大學(xué)商學(xué)院做訪問學(xué)者，主要從事生產(chǎn)調(diào)度理論與方法、工業(yè)過程優(yōu)化控制與檢測等方面的研究。現(xiàn)為教育部高等學(xué)校自動化類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會委員，中國自動化學(xué)會過程控制專業(yè)委員會委員，中國仿真學(xué)會智能仿真優(yōu)化與調(diào)度專業(yè)委員會委員，省政府“數(shù)字云南”頂層設(shè)計專家組成員，云南省中青年學(xué)術(shù)和技術(shù)帶頭人，教育部、國家自然科學(xué)基金委、中國自動化學(xué)會、云南省科技廳等單位評審專家，以及27個SCI源刊注冊審稿人。獲云南省自然科學(xué)三等獎、國際期刊COR最高引用獎、國際會議ICIC最佳論文獎等15項(xiàng)獎勵。主持和參與國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目各3項(xiàng)，參與973和863項(xiàng)目共3項(xiàng)，出版學(xué)術(shù)專著1部（合著），發(fā)表和錄用SCI/EI論文100余篇，已被SCI他引500余次。另外，作為主要研發(fā)人員負(fù)責(zé)和參加實(shí)際工程項(xiàng)目20余項(xiàng)，合作開發(fā)的3類設(shè)備已替代國外產(chǎn)品并在工業(yè)現(xiàn)場運(yùn)行130余臺套，授權(quán)發(fā)明專利20余項(xiàng)。
 

7、報告題目：時變區(qū)間不確定下的多智能體一致性控制

報告時間：11月27日10:40-11:00
報告簡介：通過輸出反饋的方法，以正系統(tǒng)理論為主要依據(jù)，研究了具有時變區(qū)間不確定性和初始狀態(tài)未知的連續(xù)時間不確定多智能體系統(tǒng)的一致性問題。利用不確定性矩陣和未知初始狀態(tài)的邊界信息，在誤差系統(tǒng)矩陣是赫爾維茨和梅茨勒的假設(shè)下，設(shè)計了用于解決該類不確定系統(tǒng)魯棒一致性的區(qū)間觀測器（局部區(qū)間觀測器和鄰域區(qū)間觀測器）。進(jìn)一步地，給出了獲取同時滿足赫爾維茨和梅茨勒特性矩陣的兩種方法（直接法和間接法），利用不確定矩陣和未知初始狀態(tài)的邊界信息，設(shè)計出了該類不確定多智能體系統(tǒng)的局部降維區(qū)間觀測器，解決了該系統(tǒng)的魯棒一致性問題。研究內(nèi)容包括在無向圖和有向圖上進(jìn)行信息交互的多智能體系統(tǒng)，并且，都以數(shù)值仿真驗(yàn)證了理論結(jié)果的有效性。

 報告人簡介：蘇厚勝，華中科技大學(xué)人工智能與自動化學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師。2008年12月畢業(yè)于上海交通大學(xué)自動化系獲工學(xué)博士學(xué)位。獲國家自然科學(xué)二等獎（排3）、教育部自然科學(xué)一等獎（排2）、湖北省自然科學(xué)一等獎（排2）、吳文俊人工智能自然科學(xué)獎二等獎（排2）、科睿唯安全球高被引學(xué)者、愛思唯爾中國高被引學(xué)者、國家“萬人計劃”青年拔尖人才、教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才、湖北省杰出青年基金獲得者。作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人主持國家自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目課題、面上項(xiàng)目和青年項(xiàng)目等4項(xiàng)，教育部博士點(diǎn)基金和湖北省自然科學(xué)基金等多項(xiàng)科研項(xiàng)目。發(fā)表SCI期刊論文150余篇，其中ESI高被引論文30余篇、IEEE匯刊和Automatica論文60余篇。擔(dān)任國際期刊IET Control Theory & Applications和Scientific Reports的Associate Editor。

 


8、報告題目：智能網(wǎng)聯(lián)汽車協(xié)同定位技術(shù)
報告時間：11月27日11:00-11:20
報告簡介：智能車是新一輪科技革命的代表性產(chǎn)業(yè)，其中自身定位的精準(zhǔn)性是智能車面臨的重要問題之一，而當(dāng)前智能車車輛定位在真實(shí)交通環(huán)境下的存在傳感器失效，定位不準(zhǔn)等問題。
本報告針對智能網(wǎng)聯(lián)汽車在真實(shí)交通環(huán)境下所面臨的定位失效問題，重點(diǎn)考慮時變非高斯噪聲下的單車定位，網(wǎng)聯(lián)環(huán)境下多車數(shù)據(jù)傳輸存在未知丟包、延時的多車定位，以及多傳感器融合的智能網(wǎng)聯(lián)汽車協(xié)同定位算法，深入探討智能網(wǎng)聯(lián)汽車協(xié)同定位技術(shù)中未知噪聲下的狀態(tài)估計建模、多傳感器融合的一體化建模以及聯(lián)合優(yōu)化求解等核心技術(shù)問題。
 
報告人簡介：朱浩，重慶郵電大學(xué)自動化學(xué)院教授，重慶大學(xué)/加拿大卡爾加里大學(xué)聯(lián)合培養(yǎng)博士，澳門大學(xué)博士后，重慶市優(yōu)秀博士論文獲得者，重慶市高等學(xué)校青年骨干教師。主要從事信息融合與智能網(wǎng)聯(lián)汽車等領(lǐng)域的研究工作。主持國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目、青年項(xiàng)目、國際合作項(xiàng)目和重慶市科技局等項(xiàng)目20余項(xiàng)，在IEEE TAC、Automatica、IEEE TITS、 IEEE/ASME TMech、 IEEE TAES等國內(nèi)外權(quán)威期刊和會議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文60余篇。擔(dān)任國際期刊International Journal of Advanced Robotic Systems副主編，榮獲2020年度川渝產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新獎一等獎和CCDC2021最具人氣作品獎。
 

9、報告題目：從智能仿真到智能駕駛

報告時間：11月27日11:20-11:40
報告簡介：智能駕駛，尤其是高階智能駕駛的大規(guī)模落地離不開虛擬仿真測試和限定場景下的實(shí)踐驗(yàn)證。本次報告將介紹我們團(tuán)隊(duì)在這兩方面的一些工作。報告的前半部分介紹我們自主研發(fā)的智能駕駛虛擬仿真測試與訓(xùn)練平臺，其核心功能包括：交通行為仿真、任務(wù)/資源調(diào)度、評價分析服務(wù)、智能案例生成以及回歸泛化。該平臺可以不斷迭代提升智能駕駛算法能力，在降低測試訓(xùn)練成本的同時極大提高測試訓(xùn)練的效率和效果。報告的后半部分介紹車路協(xié)同的自主交通系統(tǒng)在之江實(shí)驗(yàn)室新園區(qū)的示范建設(shè)，我們團(tuán)隊(duì)在項(xiàng)目中研究車路協(xié)同自主駕駛、協(xié)同操作系統(tǒng)、云端測試訓(xùn)練、智能監(jiān)控運(yùn)營等一系列關(guān)鍵技術(shù)，并推動L4級自動駕駛在園區(qū)環(huán)境的工程實(shí)現(xiàn)，形成可在更廣泛場景中推廣的成果。

報告人簡介：蘇志毅，2011年本科畢業(yè)于清華大學(xué)電機(jī)系，2013年于清華大學(xué)電機(jī)系獲得碩士學(xué)位，2018年于密歇根州立大學(xué)電子與計算機(jī)工程系獲得博士學(xué)位。2018年，他加入日立美國有限公司從事汽車電動化和智能化的研發(fā)工作。2021年，蘇志毅加入之江實(shí)驗(yàn)室智慧交通研究中心，主要負(fù)責(zé)車路協(xié)同的關(guān)鍵技術(shù)研究和工程應(yīng)用。他的研究方向包括電磁場計算、最優(yōu)化問題、智能駕駛、車路協(xié)同等等。

 

10、報告題目：智能駕駛系統(tǒng)實(shí)車測試評價技術(shù)研究與應(yīng)用
報告時間：11月27日11:40-12:00
報告簡介：基于中國道路交通環(huán)境特征、自然駕駛行為和智能駕駛系統(tǒng)功能定義，研究智能駕駛系統(tǒng)測試場景庫、封閉場地測試技術(shù)、開放道路測試技術(shù)和車輛主觀評價方法，并將相關(guān)實(shí)車測試評價技術(shù)應(yīng)用于智能網(wǎng)聯(lián)汽車智能駕駛系統(tǒng)測試驗(yàn)證。
 

報告人簡介：楊良義，中國汽車工程研究院股份有限公司智能網(wǎng)聯(lián)測試研發(fā)中心副總工程師，國家機(jī)動車質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)中心（重慶）智能汽車檢測科科長（兼），工學(xué)博士，高級工程師、重慶郵電大學(xué)研究生導(dǎo)師；工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)發(fā)展中心道路機(jī)動車輛生產(chǎn)企業(yè)準(zhǔn)入審查專家、監(jiān)督檢查專家，全國專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會TC526分技術(shù)委員會委員，中國汽車工程學(xué)會越野車技術(shù)分會專家、汽車工程學(xué)報審稿專家。主要從事智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試評價技術(shù)及標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)研究。作為負(fù)責(zé)人和核心骨干參與了國家自然科學(xué)基金、國家重點(diǎn)研發(fā)計劃、重慶市重點(diǎn)專項(xiàng)等科研項(xiàng)目20余項(xiàng)。牽頭或參與了10余項(xiàng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車相關(guān)國家和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)研究工作。國內(nèi)外核心期刊發(fā)表論文20余篇，EI/SCI檢索5篇；申請國家發(fā)明專利20余項(xiàng)，軟件著作權(quán)6項(xiàng)。