2021年10月21日，2021中國自動化大會Workshop工業互聯網邊緣計算技術研討會采用線上騰訊會議的形式成功召開。
本次Workshop由中國自動化學會主辦，中國科學院沈陽自動化研究所協辦。作為新型工業化的基礎設施和智能制造的關鍵使能技術，工業互聯網已經成為了全球制造業新一輪搶占的制高點。邊緣計算是實現工業互聯網智能化生產、網絡化協同、個性化定制和服務化轉型等創新應用的關鍵。此次研討會旨在分享邊緣計算領域中在數據安全、聯邦學習、人工智能、工業互聯網等關鍵技術問題的最新研究進展，推動邊緣計算最新技術成果與產業工程領域密切結合。
會議主席由中國科學院沈陽自動化研究所曾鵬研究員擔任，由沈自所劉陽副研究員主持。會議邀請了加拿大圭爾夫大學林曉東教授、清華大學任炬副教授、中山大學陳旭教授、北京航空航天大學任磊教授四位專家分享他們的最新研究成果，引起了與會專家學者熱烈反響，會議高峰時期觀看直播人數高達300余人。
首先，加拿大奎爾夫大學林曉東教授作題為“Challenges and Solutions in Digital Forensics”的報告。林教授對數字取證技術的應用背景和必要性做了介紹，討論了邊緣計算環境下數字取證技術的發展，分享了面臨的主要挑戰和研究問題，對數據取證的關鍵技術做了詳細闡述。
北京航空航天大學任磊教授作題為“工業互聯網：新興技術展望”的報告。任教授對我國工業互聯網的發展作回顧性介紹，指出工業互聯網已上升為我國重要國家創新戰略，是新基建的重要內容之一，國家各部委均設立了相關重大專項推動工業互聯網基礎理論與關鍵技術“卡脖子”問題的攻關與突破。報告討論了在新一代人工智能與新一代智能制造的發展脈絡與背景下，工業互聯網的新興熱點技術，包括工業互聯網+5G、工業大數據+工業智能、云制造+云邊協同、工業建模仿真+數字孿生、工業安全可信+區塊鏈等關鍵技術和挑戰的最新進展。
中山大學陳旭教授作題為“邊緣計算與人工智能”的報告。陳教授對邊緣計算對移動互聯網與智能物聯網應用的支撐作用做了分析，指出充分利用邊緣計算，通過網絡大數據深度學習與挖掘，實現智能化移動網絡信息感知與性能優化，促進通信、計算和存儲的深度協同融合。報告分享了中山大學團隊在邊緣計算方向的研究進展、以及探索邊緣智能--邊緣計算和人工智能彼此賦能的新范式。
清華大學任炬副教授作題為“面向異構環境的聯邦學習優化機制”的報告。任副教授對聯邦學習作為一種典型的分布式學習機制做了分析，并對實際應用場景中，分布式環境的設備算力、數據及通信的高度異構性對聯邦學習的性能影響做了闡述。報告圍繞聯邦學習的異構性挑戰，介紹了團隊所做出的一系列性能優化研究工作。
最后，Workshop主持人對本次研討會進行了總結，并對參與本次研討會的講座嘉賓和同學的大力支持表示感謝。會議的成功召開為工業互聯網邊緣計算在關鍵技術與應用領域進一步發展指明了若干重要方向，具有積極的指導意義。
