2022年8月11日，由中國工程院信息與電子工程學部指導，國家自然科學基金委員會信息科學部、中國自動化學會、中國認知科學學會共同主辦的第四屆中國認知計算與混合智能學術大會（CCHI'2021）暨混合機器學習與自主系統論壇在昆明云安會都酒店云安會堂四樓一號會議廳成功舉辦。大會主席由陳霖院士和鄭南寧院士共同擔任。
中國自動化學會監事長、中國科學院自動化研究所王飛躍研究員致開幕辭
本屆大會圍繞人工智能的基本科學問題，聚焦腦認知科學、神經科學與人工智能的交叉融合，邀請了中國工程院院士、阿里巴巴集團技術委員會主席王堅研究員，北京通用人工智能研究院院長、北京大學人工智能研究院院長朱松純教授，中國科學院生物物理研究所、腦與認知科學國家重點實驗室主任何生研究員，加拿大工程院及加拿大皇家科學院兩院院士、微眾銀行首席人工智能官楊強教授，中國自動化學會榮譽理事、中國科學院自動化研究所譚民研究員和曠視研究院張祥雨主任研究員六位領域著名專家學者做大會報告，討論最新研究成果，促進學術交流，推動我國新一代人工智能的發展。
中國工程院院士、中國自動化學會理事長、西安交通大學鄭南寧教授，中國科學院院士、中國科學院生物物理研究所陳霖研究員（線上），中國工程院院士、中國自動化學會副理事長、中南大學桂衛華教授，中國自動化學會監事長、中國科學院自動化研究所王飛躍研究員，中國自動化學會副理事長王成紅研究員，中國認知科學學會副理事長、中國科學院昆明動物研究所馬原野研究員，西安交通大學常務副校長鄭慶華教授，安徽大學副校長孫長銀教授，中國工程院信息與電子工程學部辦公室主任高祥等出席了大會。西安交通大學辛景民教授主持大會開幕式，王飛躍研究員致開幕辭，桂衛華院士和鄭慶華教授主持了學術報告。
會議現場
西安交通大學辛景民教授主持大會開幕式
中國工程院院士、中國自動化學會副理事長、中南大學教授桂衛華主持學術報告
楊強教授以“可信聯邦學習”為主題作了精彩的報告。聯邦學習是人工智能和隱私計算的重要交集。楊教授在講座中系統回顧了聯邦學習的進展和挑戰，并對聯邦學習的重要發展方向進行了展望，如橫向縱向聯邦學習、可信聯邦學習等。楊教授認為如何使聯邦學習更加安全可信和高效是今后產業和學界關注的重點，并介紹了可信聯邦學習在金融、醫療、產品推薦等場景下的應用案例。
楊強教授作報告
朱松純教授的報告題目為“生命度：理與心的統一認知空間”。朱教授認為人類感知的一項偉大成就是基于運動軌跡的稀疏顯示生成對物理和社會事件的快速印象。他的研究旨在提供一個統一的理論，以捕捉對物理和社會事件感知之間的相互聯系。通過生成描述豐富行為模式的模擬動畫，并基于這些動畫進一步設計實驗和計算框架，研究結果表明基于物理潛在功能和目標相關價值的理論統一可以解釋人類對物理和社會事件形成直接印象的能力，這種能力提供了從感知到更高認知的重要途徑。
朱松純教授作報告
何生研究員作了題為“人腦的感知注意和意識”的主題報告。認知的本質是獲取信息并用以指導行為，幫助個體的生存。在何生研究員精彩的報告中，他介紹了人腦如何有效地感知周圍世界，選擇性地分配有限的資源，以及意識在其中可能起的作用，也初步探討了人腦工作原理中潛在地可供人工系統借鑒之處。
何生研究員作報告
譚民研究員的報告是“智能機器人感知與控制”。他向參會人員介紹了團隊在機器人視覺感知、仿生機器魚高機動運動、仿生機器海豚滑翔運動、康復與醫療機器人系統等方面取得的主要研究成果，提出的機器人視覺感知、仿生機器魚運動控制、康復與醫療機器人優化設計方法，對智能機器人感知與控制的研究與應用具有重要的意義。
譚民研究員作報告
王堅院士作了題為“人類智能與城市智能-城市大腦五年探索的幾點體會”的主題報告。王院士提出城市大腦把城市看作一個整體即一個生命體，利用智能技術進行高效資源調配。
王堅院士作報告
張祥雨主任研究員作了題為“邁向‘大’和‘統一’的視覺神經網絡架構設計新思路”的報告。張祥雨主任研究員簡要回顧了深度神經網絡的發展歷程，他指出視覺基礎模型的研究經歷了從淺層到深層，從人工設計到自動化搜索，從事靜態網絡到動態模型，從性能優先到兼顧推理高效的多輪迭代與進化。張祥雨主任研究員結合團隊的研究工作探討了視覺模型的發展動態、發展方向和面臨的挑戰。
張祥雨主任研究員作報告
本屆大會的成功舉行為專家、學者和研究生提供一了個珍貴的學習、交流和合作的機會，通過探討領域國際前沿動態、共享領域研究成果，積極促進我國新一代人工智能發展。
