2019年11月23-24日，2019中國自動化大會專題論壇之 “智慧生活與未來”在杭州國際博覽中心成功召開。當前，工業自動化極大提升了生產效率，智能化將改變生活和未來。國內外專家學者以智慧生活與未來為目標，利用數據、人工智能、物聯網等智能技術，實現了從工業自動化到生活智能化的轉型，已取得豐碩的研究成果，并在多個行業中進行了成功應用，對助力未來產業變革起到了關鍵作用。因此，本屆大會設立了“智慧生活與未來”專題論壇，邀請了該方向的國內外政府管理人員、企業管理人員和學術界專家學者和與會者分享他們的最新成果。本專題論壇討論了數據、人工智能、物聯網等智能技術在未來城市管理（城市大腦）、智慧交通、智慧家居、智慧能源、智慧養老以及如何助力未來產業變革等方面的前景。本專題論壇由中國工程院院士、中南大學桂衛華教授，浙江大學信息學部副主任、IEEE Fellow陳積明教授共同擔任論壇主席。
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陳積明教授主持論壇報告
11月23日下午，杭州市數據資源管理局呂鋼鋒副局長作了題為“建設城市大腦，提升杭州城市治理能力現代化”的專題報告。呂局長介紹了杭州建設城市大腦的總體框架，涵蓋經濟、政治、文化、社會、生態五位一體來實現數字產業化、產業數字化、城市數字化。呂局長在報告中指出，要利用一個中樞系統來協調多平臺資源整合，實現多網、多云、多庫的數據歸集，體現從數據共享到數據協同的核心理念。呂局長最后總結道，城市大腦可以實現更好城市資源優化配置，可以實現數據協同到職能協同，可以不斷推動城市文明進步，是信息文明與城市發展的新階段。
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呂鋼鋒：建設城市大腦，提升杭州城市治理能力現代化
香港中文大學的邢國良教授作了題為“面向下一代物聯網的邊緣智能技術”的專題報告。邢教授在報告中首先介紹了物聯網的發展歷程及未來趨勢，以及應用于大規模數據的實時性要求，進而提出了邊緣智能的概念。基于該概念，邢教授團隊開發了邊緣智能平臺ORBIT，部署了多語言的編程接口，實現了多任務的分配算法，在具體的生產生活應用中均取得了很好的效果。邢教授最后還介紹了聯邦學習在物聯網上的多種應用，用于解決隱私保護、數據分布等問題。
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邢國良：面向下一代物聯網的邊緣智能技術
北京大學講席教授、歐洲科學院院士、IEEE Fellow張大慶教授作了題為“基于WiFi和4G/5G信號的非接觸智能感知：理論與應用”的專題報告。張教授在報告中介紹了非接觸智能感知在智慧城市、智能終端等領域中的應用前景。在理論層面上，張教授團隊通過引入光學和通訊領域的菲涅爾區模型，首次揭示了無線信號在空間中感知人體、物體活動的機理和感知極限。在此基礎上，張教授進一步介紹了基于信道狀態信息（CSI）的熵感知模型，可以消除人體呼吸盲區的影響，提高了感知精度。在報告的最后，張教授演示了基于該理論的一系列可應用于居家環境的原型系統。
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張大慶：基于WiFi和4G/5G信號的非接觸智能感知：理論與應用
阿里巴巴本地生活副總裁、IEEE/ACM Fellow、美國明尼蘇達大學何田教授作了題為“即時配送，智聯可達”的專題報告。何教授在報告中介紹了現代即時配送的理念與模式，著重介紹了阿里巴巴本地生活支撐每日千萬級訂單的即時調度系統——蜂鳥配送——處理強潮汐特點下的運力配置調度均衡問題的方法。何教授的報告還闡述了智能物聯網（AIOT）技術對線下時間、場景、人物、事件四要素的捕捉，全面賦能即時配送和餐飲新零售行業，使之成為科技與商業緊密融合推動時代的典范。
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何田：即時配送，智聯可達
浙江大學的孫銘陽研究員作了題為“智慧能源之智能電網大數據分析”的專題報告。孫研究員在報告中指出，隨著信息技術與控制技術的飛速發展，工業化與信息化的深度融合，智能電網各個環節的數字化、信息化、智能化發展要求，帶來了當代智能電網大數據的爆炸式增長的新形勢。孫研究員在報告中針對智能電網中多源、高維、異構數據中快速獲取有限信息的挑戰，從智能電網的實時運行、電力市場規劃和大規模電力系統優化三個方面展開論述了大數據技術在智能電網優化控制與智能決策上的作用與價值。
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孫銘陽：智慧能源之智能電網大數據分析
來自云知聲智能科技股份有限公司的梁家恩董事長/CTO作了題為“智能物聯網產業的未來與挑戰”的專題報告。梁董事長在報告中首先簡述了人工智能技術在產業界的發展歷程，探討了智能物聯網（AIOT）技術產業化發展的趨勢、難題和挑戰。梁董事長進一步從人工智能技術演進及AIOT產業應用兩個方面，同時結合云知聲公司創立七年來在技術創新和AIOT產業落地方面的實戰經驗，分享了在推動技術產業化方面的思考、行動與得失。
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梁家恩：智能物聯網產業的未來與挑戰
11月24日下午，IEEE Fellow、波士頓大學Yannis Paschalidis教授作了題為“Alleviating Traffic Congestion: From Data to Models and Proposed Solutions”的專題報告。Paschalidis教授在報告中指出，隨著城市化的發展，交通擁堵問題越發嚴重，并加重了能源的消耗和環境的污染。Paschalidis教授進一步介紹了針對交通擁堵問題從數據到模型的解決方案。具體而言，針對實時復雜交通網絡中的優化問題，Paschalidis教授團隊提出了交通網絡的動態地圖模型，通過社會性優化路由取代自私性路由算法，并結合波士頓13000余條的道路交通數據，將數據驅動方法應用于成本函數的極值分析，有效地緩解了城市交通擁堵問題。
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Yannis Paschalidis：Alleviating Traffic Congestion: From Data to Models and Proposed Solutions
來自浙江每日互動網絡科技股份有限公司的創始人方毅董事長兼總經理作了題為“數據智能助力產業質變”的專題報告。方董事長在報告中介紹了從數據應用、數據挖掘和數據沉淀三步走的戰略，同時介紹了個推公司的數據管理平臺（DMP）服務，旨在幫助品牌洞察目標消費群體并與之建立溝通，進而萃取數據中的營銷價值并指導投放策略。方董事長還生動地分享了DMP服務在征信、風控、智慧城市建設等垂直領域的應用案例。
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方毅：數據智能助力產業質變
清華大學賈慶山副教授作了題為“信息物理融合能源系統中事件驅動的強化學習”的專題報告。賈教授在報告中介紹了能源環境領域中物聯網與大數據的關鍵技術應用，針對全球化發展中隨之出現的環境污染問題，結合大數據的優勢，分析了能源供給側與需求側的匹配關系。賈教授在報告中指出，在建筑、工業與生活等方面，通過優化匹配與決策，能源利用效率具有10%以上的提升空間。面對高不確定性、多優化目標、多尺度等方面的挑戰，賈教授在報告中進一步分享了事件驅動的強化學習在智慧建筑、城市、微電網等復雜動態系統中的應用與價值。
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賈慶山：信息物理融合能源系統中事件驅動的強化學習
最后，來自海爾集團智慧社區事業部的吳科總經理作了題為“海爾智慧家庭 定制美好生活”的專題報告。吳總經理在報告中介紹了海爾集團在智慧家居中的應用與探索，集團從智慧家庭、智慧社區、智慧城市與智慧生態四個方面，結合了人、財、水、電、火、氣等維度來為用戶提供安全、穩定、智能的多元化的服務。結合詳細的應用案例，吳科總經理在報告中進一步分享了海爾集團在安防、多終端接入等方面的行業應用，旨在解決標準缺少、難以兼容與生態擴展能力弱的問題，助力打造全棧式智能的生活體驗。
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吳科：海爾智慧家庭 定制美好生活
與會同行表示，此次會議是難得的互相交流學習的機會，非常感謝國內外專家學者們應邀參加本次專題論壇，并做了精彩的專題報告，讓人受益匪淺。專題論壇主席桂衛華院士、陳積明教授對各位專家及與會者對論壇的大力支持表示感謝。至此，本次專題論壇圓滿結束。
來源：大會組委會
