2019年11月23日-11月24日，2019中國自動化大會專題論壇之 “智能制造與系統工程”在杭州國際博覽中心成功召開。領域內各專家學者圍繞數據機理建模、智能控制、分布式優化、協同優化控制和優化調度等多角度進行了報告，并與參會者進行了充分的交流，為共同推動我國智能制造與系統工程領域的技術發展做出了努力。本論壇由中國工程院錢鋒院士和浙江大學蘇宏業教授共同擔任論壇主席。
11月23日下午，吉林大學陳虹教授首先解析了智能物聯網時代的特征和機遇，然后介紹了機理建模和數據建模各自的優缺點，并對數據-機理混合建模的優勢進行了探討。通過發動機高壓共軌控制和預測巡航節能控制兩個成功案例，展示了數據-機理混合建模在汽車控制上的應用價值。
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中南大學陽春華教授對玻璃藥瓶頂空殘氧量的在線檢測進行了研究，提出了復雜工業環境內在先驗挖掘、光學干涉噪聲抑制、畸變諧波信號稀疏重構、閾值動態自適應調節等系列方法，構建了模塊化 TDLAS/WMS 嵌入式實現架構，并將其成功應用于玻璃藥瓶燈檢線上，滿足了醫藥行業對玻璃藥瓶的封裝完整性要求。
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中國鋼研科技集團副總工程師孫彥廣首先從鋼鐵生產全流程集成優化的視角討論了鋼鐵智能制造信息流網絡的構建、全流程對象建模和仿真，以及基于信息物理系統的物質、能量、信息“三網”協同優化功能和協同優化運行流程。然后，結合基于多智能體仿真的煉鋼廠計劃調度和基于能量流網絡的鋼鐵工業多能源介質優化調配，介紹了物質、能量、信息“三網”協同優化的兩個應用案例。
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美國電子電氣工程師協會 (IEEE) 會士董朝陽教授首先介紹了電力市場的規劃與運行，然后討論了清潔能源政策對電力市場的沖擊以及應對措施，通過綜合能源系統進行能量形式轉換，減少對單一能源的依賴度，破解清潔能源電力消納難題，建設清潔低碳、安全高效的未來能源體系。
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北京工業大學韓紅桂教授針對城市污水處理過程進行了研究，通過構建不同時間尺度的性能指標，設計多沖突目標動態優化方法，進而研發出了可實際應用的城市污水處理過程多目標協同優化控制技術，實現了城市污水處理過程局部與整體之間、短期與長遠之間、效益與安全之間的多目標優化，降低了城市污水處理廠異常工況的發生率，提高了城市污水處理的運行效率。
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來源：學會秘書處
