2019年11月23日-11月24日，2019中國自動化大會專題論壇之“人工智能與數據科學”在杭州國際博覽中心成功召開。人工智能技術將帶來生產力的革命，而支持人工智能的數據科學也必須不斷地發展突破。本專題論壇“人工智能與數據科學”報道在混合智能、控制智能、網絡化動態系統、群體智能、智聯網等理論和技術的最新發展，并展示了其在工業系統、交通系統、無人系統、通信系統、量測系統、能源系統中的應用場景與最新結果。因此，本屆大會設立了“人工智能與數據科學”專題，擬請該方向的部分精英翹楚與與會者分享他們的最新成果和思想，促進該方向的交流與發展。論壇由北京交通大學侯忠生教授、中國自動化學會副理事長王成紅研究員共同擔任論壇主席。
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首先，北京航空航天大學大學呂金虎教授針對群體智能賦能協同感知與控制做了學術報告。呂教授首先簡要介紹了人工智能與群體智能的發展歷程與科學前沿。隨后，介紹了群體目標的協同感知及其網絡設計和典型應用情況。對群體協同控制中的“卡脖子”問題進行了探索，并介紹了分布式群組系統的系統控制與結構識別等一些重要進展。最后，呂教授帶領大家展望了群體智能技術的發展前景，提出了群體智能需要自動化、智能化、安全化、最優化。
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青島大學自動化學院侯忠生教授探索了大數據與人工智能背景下的控制科學。介紹了卡爾曼架構下控制方法存在的諸多問題以及典型范式，探討如何保持原有卡爾曼架構下控制理論與方法的優點，同時又需要解決建模困難與未建模動態這對關鍵孿生問題的途徑。然后，分別探討了模型可獲取和不可獲取時，如何應用數據驅動控制方法來解決問題。最后，侯教授探索了后卡爾曼時代的控制理論如何與大數據/AI 結合，并指出后卡爾曼時代的控制理論與方法應該具備的基本能力。
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北京大學王龍教授對大數據和群體智能中的反饋設計進行了介紹。王教授從國內從事人工智能研究的學者類型入手，指出在群體智能模型的基礎上，大數據和群體智能二者之控制作為群體智能領域中一個重要研究方向, 吸引了來自數學、物理、社會科學、控制、計算機和人工智能等眾多學科的研究人員的關注。多智能體系統分布式協調控制的研究, 不僅能夠揭示自然界中許多現象的內在規律, 同時也能為人們的工作、生活和生產等實踐活動提供指導。
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東北大學楊光紅教授以“人工智能+控制系統？”為主題進行了報告，介紹了將人工智能與自動控制系統相結合形成智能控制系統的方法。報告首先介紹了人工智能的發展、應用及其國家戰略，并討論了控制系統 (諸如多智能體系統、無人駕駛系統等)對智能化功能的需求。由此引出了人工智能系統的目的與功能，包括“對環境的快速與深度感知、理解與自適應”，“對目標的辨識與判別”，“定位與協調”和“數據處理、狀態估計與性能評估”。最后，提出了“人工智能+控制系統”的智能化控制系統理論框架，討論與傳統控制系統的區別和未來可能的研究方向。
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中山大學陳龍教授探索了礦區裝備無人化現狀與平行礦山的解決方案。首先介紹了礦業采礦行業現狀與無人化需求，以及場景無人駕駛技術在礦區應用的挑戰。然后對國內外礦區無人化研究現狀進行了回顧。詳細闡述了礦區無人駕駛中的平行駕駛技術和礦山無人運輸解決方案。最后對礦區無人駕駛裝備發展趨勢及預測等內容進行了介紹。
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最后，來自若干高校的相關研究人員報告了其他最新研究成果。
來源：學會秘書處
