視頻行為檢測與識別是視頻理解領域近年來的研究熱點，該技術對多種復雜環(huán)境下的視頻圖像中的人體行為進行智能分析，是新數(shù)字經濟時代的重要支撐技術之一，具有重大的科研、社會以及經濟價值, 具備廣泛的應用場景。與圖像檢測與識別技術已經相當成熟不同，視頻行為檢測與識別技術正處于發(fā)展階段，還面臨著諸多挑戰(zhàn)，在跨模態(tài)、跨視角、復雜行為情況下的行為精細理解還有較大的研究空間。
為了促進我國視頻行為檢測與識別技術研究的深入開展，及時反映我國學者在相關領域的最新研究進展，《模式識別與人工智能》擬集中出版與視頻行為檢測與識別技術領域具有創(chuàng)新性、突破性的文章，誠摯歡迎學術界廣大科研人員踴躍投稿。
“視頻行為檢測與識別”專題主要包括（但不限于）以下相關主題：
· 多模態(tài)視頻行為識別方法
· 小樣本條件下的視頻行為識別方法
· 半監(jiān)督/全監(jiān)督的視頻行為識別方法
· 視頻時序行為檢測方法
· 視頻時空行為檢測方法
· 視頻行為檢測與識別模型的可解釋性
· 視頻行為檢測與識別中的對抗攻擊與防御
1、作者通過《模式識別與人工智能》網站（http://prai.hfcas.ac.cn/）“作者中心”一欄進行投稿。在“在線投稿”時請詳細提供聯(lián)系人的聯(lián)系方式（包括通訊地址、郵編、E-mail地址和聯(lián)系電話等）。請在論文標題后備注“（視頻行為檢測與識別）”。
2、稿件首頁應包括：題目、真實姓名（用漢語拼音）、詳細工作單位、城市及郵政編碼、中英文摘要、中英文關鍵詞。中文摘要200字左右，英文摘要200詞左右。關鍵詞中英文應對應，3-5條為宜。
3、來稿應是原創(chuàng)性論文，具有創(chuàng)新學術價值，有自己新的觀點和見解，可推動或豐富該課題領域的研究與發(fā)展；或具有重大實用價值的創(chuàng)新開發(fā)成果。
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