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【CAA青年說】火箭軍工程大學教授司小勝——不忘初心,砥礪前行

日期:2022-05-31 09:46

青年是什么?1915年《新青年》在發刊詞中寫道:青年如初春,如朝日,如百卉之萌動,如利刃之新發于硎,人生最可寶貴之時期也。在浩瀚的歷史云煙中,總有一面屬于青春熱血的旗幟。青年興則國家興,青年強則國家強。當代青年生逢其時,也肩負重任,既是追夢人,也是圓夢人。正值五四青年節,中國自動化學會推出“CAA 青年說活動,特邀采訪CAA優秀青年人才,展現青年科技工作者風采,積極傳遞青春正能量。本期采訪的是第二屆中國自動化學會青年人才托舉工程項目被托舉人、火箭軍工程大學教授司小勝。


 

司小勝,火箭軍工程大學教授、博士生導師。2014年博士畢業于火箭軍工程大學控制科學與工程學科(與清華大學聯合培養)。近年來,主要從事隨機退化系統剩余壽命預測與健康管理方面理論及應用研究,在EJORRESSIEEE匯刊等國內外重要期刊發表論文50余篇,2篇論文為IEEE可靠性匯刊/EJOR20/10年被引最多論文,出版中英文專著各1部,谷歌學術引用6200余次。先后主持國家自然科學優秀青年基金1項,完成國家自然科學基金面上項目2項,獲國家自然科學二等獎(2019,排名3)、教育部自然科學一等獎(2018,排名3)、CAA自然科學一等獎(2016,排名3)、CAA優秀博士論文等。目前擔任中國自動化學會技術過程的故障診斷與安全性專業委員會及大數據專業委員會委員,國際權威期刊《Mechanical Systems and Signal Processsing》編委(Editorial Member)。

 

請您簡單介紹一下您的研究項目

 

在學術研究方面,圍繞隨機退化系統剩余壽命預測與健康管理問題,開展了系統深入的研究,提出了多源不確定性影響下線性隨機退化系統剩余壽命自適應預測方法,建立了一類融合多源不確定性的非線性隨機退化過程模型,提出了多源不確定性影響下非線性退化系統剩余壽命預測方法;針對大數據、深度學習、智能制造等領域新技術發展,開展了復雜系統剩余壽命預測前沿問題探索,在剩余壽命預測背景下提出了非失效退化軌跡、最后逃逸時間、延壽控制等新概念、新原理。

 

基于青年人才托舉工程項目,您有哪些收獲?

 

2017年,我有幸依托中國自動化學會入選第二屆中國科協青年人才托舉工程(2016-2018)。項目執行期間,在中國自動化學會、各級領導和托舉導師團隊的大力支持與關懷下,我在多方面取得了成長和進步。在項目執行期間,圍繞以上研究,主持了國家自然科學基金優秀青年科學基金項目1項、面上項目1項。以第一/通訊作者在領域內重要學術期刊發表論文20余篇,受邀在運籌優化領域重要期刊EJOR發表了關于剩余壽命預測最新研究進展的綜述論文1篇,持續擴大了在該領域的學術影響力。

 

您還參加過中國自動化學會哪些活動,請您講述與中國自動化學會的故事

 

在我個人成長進步的過程中,我要特別感謝中國自動化學會提供的交流平臺。通過該平臺,中國自動化學會為自己創造了諸多高層次的學術交流機會,比如安排自己在2017中國慈溪國家智能制造論壇、2018新一代人工智能高峰論壇、2018-2020年中國自動化大會等重要會議上做了專題報告,有效擴大了學術影響。此外,通過托舉項目,讓我能夠有更多的機會向托舉導師和推薦專家周東華教授、胡昌華教授和雷亞國教授學習,得到了他們的悉心指導和關心支持,例如:正是在雷亞國教授的舉薦和支持下,讓我能有機會擔任領域內權威期刊《Mechanical Systems and Signal Processsing》的編委(Editorial Member),促進了國際交流與合作。

 

對于接下來的工作,您有什么計劃?對于未來的職業生涯,您還有著怎樣的愿景?

 

回首過去,個人的成長與進步離不開青托項目的有力支持,更是通過中國科協和中國自動化學會搭建的學術交流平臺,得到了中國自動化學會、學校領導、托舉導師、推薦專家以及很多前輩、師長和朋友的關心和幫助,借此機會表示衷心感謝。在今后的工作中,我將不忘初心,砥礪前行,面向復雜系統壽命預測與健康管理領域的重大需求和前沿科學問題,持續開展學術研究和技術攻關,為國家高水平科技自立自強貢獻自己的力量。

 

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