Activities
2016年5月25日，由中國自動化學(xué)會主辦，北京工業(yè)大學(xué)協(xié)辦的污水處理過程智能控制研討會在北京工業(yè)大學(xué)建國飯店舉行，會議規(guī)模為60人。
研討會宗旨是針對當(dāng)前城市污水處理運行亟需解決的能耗較高且出水水質(zhì)不達標(biāo)等問題，以提高污水處理過程控制性能、促進污水處理過程節(jié)能降耗及環(huán)保為研究目標(biāo)，開展污水處理過程智能控制及智能優(yōu)化控制方法研究。該研究從智能信息處理的角度出發(fā)，深入分析污水處理生化反應(yīng)過程和污泥沉降過程動力學(xué)特性，充分利用系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)和經(jīng)驗知識，探索智能識別、智能決策和智能自組織優(yōu)化控制方法在處理復(fù)雜污水處理過程中所具有的優(yōu)勢，從而形成智能控制技術(shù)，實現(xiàn)污水處理低成本穩(wěn)定運行。
研討會首先由北京工業(yè)大學(xué)的喬俊飛教授介紹污水處理智能控制現(xiàn)狀，從智能控制應(yīng)用在工業(yè)過程中的發(fā)展歷程及其在污水處理過程亟需解決的問題中所具有的優(yōu)勢包括減小系統(tǒng)干擾對運行的影響，優(yōu)化系統(tǒng)運行、提高處理效率和降低運行成本等方面進行了詳細的闡述；其次由北京工業(yè)大學(xué)的韓紅桂分享污水處理自組織控制方法，通過分析傳統(tǒng)的控制方法難以實現(xiàn)污水處理過程的實時優(yōu)化控制等局限性，提出了具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)和自組織的智能控制方法，智能控制方法不僅可以根據(jù)工況變化實時調(diào)整控制結(jié)構(gòu)來提高控制精度，而且可明顯降低污水處理過程運行成本；然后由北京城市排水集團有限責(zé)任公司的阜威進行污水處理運行控制的交流，從工程實踐的角度系統(tǒng)介紹城市污水處理系統(tǒng)的常用儀表、過程控制系統(tǒng)及控制策略，以及污水處理主要處理方法活性污泥法中生物脫氮除磷的過程控制以及智能優(yōu)化控制等內(nèi)容；接著中科院自動化所的程龍分享了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制及應(yīng)用，污水處理系統(tǒng)控制要對不斷變化的過程進行實時的控制，一方面要有處理模糊知識能力，另一方面要實時地跟蹤系統(tǒng)狀況，預(yù)測并控制系統(tǒng)參數(shù)向期望的方向轉(zhuǎn)變。因此，處理知識模糊性的模糊邏輯控制和具備自學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合，是污水處理過程實時控制的一個飛躍，將開辟污水處理過程控制的新局面；最后由北京理工大學(xué)的孫健對模型預(yù)測控制及應(yīng)用專題進行交流，針對現(xiàn)有的工業(yè)預(yù)測控制算法需要在線求解把模型和約束嵌入在內(nèi)的優(yōu)化問題，涉及很大的計算量和計算時間等問題，提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型預(yù)測控制方法，并將其應(yīng)用在在污水處理過程，不僅提高溶解氧跟蹤控制性能，且具有更好的自適應(yīng)性和抗干擾能力。
.jpg)
.jpg)
