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五十年代的達特茅斯會議確立了人工智能(AI)這一術(shù)語，短短幾十年，人工智能的發(fā)展就經(jīng)歷了幾次浪潮。作為我國最早一批出國訪問的專家之一，熊范綸回國后率先開展了AI+農(nóng)業(yè)的研究，成功研制出我國第一個智能農(nóng)業(yè)系統(tǒng)。今天就智能農(nóng)業(yè)的發(fā)展，我們特別邀請到了熊老先生，請他從親歷者的角度，談?wù)勎覈悄苻r(nóng)業(yè)的發(fā)展。
吳薇：熊老是我國首個農(nóng)業(yè)智能專家系統(tǒng)的開創(chuàng)者，能不能給我們介紹一下您研究的這個農(nóng)業(yè)的領(lǐng)域？
熊范綸：為了講這個，我先講講我的背景。我來自于江蘇靖江農(nóng)村的一個小集鎮(zhèn)，我的初中是新四軍培養(yǎng)干部的，1941年成立的，張愛萍提的校名，我們住的是茅草房，冬天非常的寒冷。這個情況鍛煉了我，也讓我對中國的農(nóng)村有了更加深切的感情和了解。
看點一：人生軌跡“三級跳”，奠定了一生的基礎(chǔ)
從初中跳到高中是我的第一跳，蘇州市三中是一個歷史非常悠久的教會學(xué)校，1906成立的，孫中山、梁啟超都光顧了這個學(xué)校。
從高中到大學(xué)是我的第二跳，就是中國科技大學(xué)，我是第一屆，1958年入學(xué)。這個第一屆對我有很大的影響，非常難忘，科大的校歌是從我們開始唱響的，里面有句歌詞“我們是中國的好兒女”，影響了我們一生！
第三跳，就是從中國科技大學(xué)畢業(yè)以后，正值我們國家改革開放，1981年的2月份，乘著我們中美通航最早的一個禮拜的飛機，前往美國馬里蘭大學(xué)計算機系學(xué)習(xí)。
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（中學(xué)時代的熊范綸）
吳薇：人工智能在我們印象中好像就這兩年才特別火，實際上，原來人工智能的歷史那么久遠，80年代就開始了。
熊范綸：學(xué)習(xí)人工智能我覺得也是我一生很榮幸的地方。我經(jīng)歷了我們國家人工智能兩個發(fā)展高潮，世界上是三個發(fā)展高潮，到現(xiàn)在為止。它是1956年開始的吧，我到美國去學(xué)習(xí)的時候，正好是世界上第二次高潮，也就是我們國家的第一次高潮剛剛開始。
看點二：第二次人工智能發(fā)展高潮，體現(xiàn)在三個方面
第一個是機器人，第二個是專家系統(tǒng)，還有一個就是自然語言理解。現(xiàn)在講的“機器翻譯”學(xué)名應(yīng)該叫自然語言理解，這三個方面有了很大的突破，開始面向?qū)嶋H應(yīng)用了。這時候就認為專家系統(tǒng)是面向?qū)嶋H應(yīng)用最好的。為什么呢？因為當(dāng)時有醫(yī)學(xué)、有石油、還有包括軍事，都能夠做一些幫助分析判斷，能夠像專家一樣就是把他的知識進行總結(jié)，然后再用計算機能夠進行，不光是存儲了，能夠進行推理。
專家系統(tǒng)它最基本的技術(shù)有三個，一個叫知識表示，一個叫做推理機制，再一個就是叫知識獲取。
吳薇：您學(xué)成歸來，為什么不去從事像國防、工業(yè)863高精尖項目這些那個時候比較火的項目，而是選擇從事農(nóng)業(yè)呢？
熊范綸：這可能是我的性格使然，也可能就是我的背景的影響。當(dāng)時我們國內(nèi)正在醞釀“高科技跟蹤”這個研討會，當(dāng)時找了兩個年輕人，倪光南和熊范綸，我們倆人住在一起。當(dāng)時問我們：“年輕人應(yīng)該做什么？”我當(dāng)時說我要用在軍事上面，我說非常有用，要趕快搞。兩彈一星的王大珩（兩彈一星功勛獎?wù)芦@得者）主持會議，他就說快了快了，別著急。什么意思？就是當(dāng)時在準備搞一個計劃給國家，當(dāng)時就叫高科技跟蹤計劃，也就是863計劃最初的醞釀階段。
這個時候，很多人在搞醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)，我調(diào)查了以后，我說不對，有問題， 他們那個知識獲取是有問題的。
看點三：新生學(xué)科的形成，農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的雛形
突然有一天，土肥所的助理研究員吳文榮找我?guī)退麄兏戕r(nóng)業(yè)方面，開始的時候，大概幾個月我們才碰一碰，他講的話我聽不懂，我講的話他不懂，我就找他要技術(shù)資料看。里面有個叫“肥料效應(yīng)方程”，就是他們用統(tǒng)計學(xué)在田間做小區(qū)試驗，得出了一個最佳最優(yōu)的施肥方案，于是從這個地方下手，但是要搞專家系統(tǒng)相當(dāng)難。
我們當(dāng)時分析、邏輯推理，氮、磷、鉀怎么施達到最佳產(chǎn)量，我把它的知識表示方法大大的拓展了，以它做為一個切入點開始考慮，分析到最后，最難的是推理。我的學(xué)生郭霖發(fā)揮了很大作用，后來我就提示他，我說你看能不能有個什么后進先出，來實現(xiàn)我們的反向推理。
當(dāng)時搞出來以后，好多人反對，說這不是人工智能專家系統(tǒng)，BASIC不可能編輯成專家系統(tǒng)的，BASIC不是人工智能語言，人工智能就是要搞LISP，就是要搞Prolog，我說我這個就是專家系統(tǒng)，不要搞的非常神秘復(fù)雜。
而且我把它凝練、分析，最后我就提出來了，一個叫肥力等級評估，一個叫以肥為產(chǎn)，以產(chǎn)定肥，合理施肥，就像在和一個專家進行對話一樣，這就是人工智能。
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（第一屆AES國際會議會后熊范綸在田間考察）
看點四：人工智能農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)得到認可并廣泛應(yīng)用
吳薇：施肥專家系統(tǒng)實施以后，在田間地頭帶來了哪些變化？
熊范綸：安徽省當(dāng)時的副省長孟富林，他跟我講：“熊教授，計算機怎么還能指導(dǎo)科學(xué)種田，科學(xué)施肥啊？”我就給他看，看完以后，他說，哦！是這么回事啊。
這時候科技廳，當(dāng)時叫省科委發(fā)現(xiàn)了，讓我們拿到農(nóng)村去驗證。第二天開著車到了蒙城，一個土肥站的站長，記錄的數(shù)據(jù)很全，怎么施氮、怎么施磷，按照計算機問的一步一步的回答，他弄完了以后，馬上跳起來了，跳起來一拍他的屁股，他說，俺服了，產(chǎn)量同他大概差個十斤吧，相當(dāng)精準。
吳薇：就是說他有最靠譜的數(shù)據(jù)，這邊施肥的專家系統(tǒng)給出了一個數(shù)據(jù)，然后這兩個數(shù)據(jù)基本上是一樣的，然后他就吃驚了，原來人工智能這么強大。
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（第一屆農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)國際會議）
熊范綸：后來，科技日報記者采訪了我八天，跟我談了四天，然后到農(nóng)村里面，開著車子跑了好多縣，看到的情況非常的感人。
吳薇：實際上施肥專家系統(tǒng)在田間地頭有了非常卓有成效的成果，不僅能夠提高畝產(chǎn)，更重要的是讓大家科學(xué)的種田。1985年研究出來，1987年人工智能就已經(jīng)開始應(yīng)用于農(nóng)業(yè)了，所以說在這方面，農(nóng)業(yè)實際上走得還是比較早的。
熊范綸：中國的第二次人工智能高潮就是最近幾年，講智慧中國，實際上最近一兩年，Alpha Go出現(xiàn)以后，人工智能才再紅起來的。
1984年，我曾經(jīng)寫了一個申請書，就是《計算機在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用》，報到我們所里，當(dāng)時的副所長說不可能，他說我們科學(xué)院怎么能搞這個課題呢？我們科學(xué)院不是干這個事的。
所以后來我是自選課題，搞出來以后，還有些人反對，說怎么可能用Basic語言，大概到90年代，國外報道那就是人工智能的語言，可以用匯編語言，最好用機器語言，所以你看后來C語言出現(xiàn)了對不對？
所以很多東西，我們就講，根據(jù)實際需要，對吧？而且真正是一種腦子里沒有想到，我要想發(fā)明創(chuàng)造，就這樣做出來的東西，你做出了發(fā)明創(chuàng)造的事情。這就是我們的我今天要講的創(chuàng)新，這是很自豪的一件事情，我非常高興。
吳薇：是值得自豪的。
熊范綸：我后來把它總結(jié)了，我說我這個專家系統(tǒng)是什么呢？我還有個段兒讓農(nóng)民聽懂，我說它來自專家，又高于專家，代替專家，走向農(nóng)村，走向田頭，進入農(nóng)家，順口溜，很通俗易懂，這就是專家系統(tǒng)。
來源：大咖薇聊
