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為促進(jìn)信息、智能與生命健康的交叉研究，服務(wù)“面向人民生命健康”國(guó)家重大戰(zhàn)略，中國(guó)自動(dòng)化學(xué)學(xué)會(huì)、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)聯(lián)合發(fā)起“信息、智能與生命健康”交叉前沿系列論壇，論壇采用線上主題研討模式。第1期主題為“生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)與人工智能：現(xiàn)在與未來(lái)”，由中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)智能健康與生物信息專業(yè)委員會(huì)、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)生物信息學(xué)與人工生命專業(yè)委員會(huì)、清華大學(xué)自動(dòng)化系聯(lián)合承辦，北京信息科學(xué)與技術(shù)國(guó)家研究中心、廈門大學(xué)航空航天學(xué)院、福州數(shù)據(jù)技術(shù)研究院等單位協(xié)辦。
2022年1月14日，由中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)聯(lián)合主辦的信息、智能與生命健康系列學(xué)術(shù)沙龍（第1期）在線上成功舉辦，本期主題是“生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)與人工智能：現(xiàn)在與未來(lái)”。
中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)智能健康與生物信息專業(yè)委員會(huì)（以下簡(jiǎn)稱“專委會(huì)”）主任委員、清華大學(xué)教授張學(xué)工，哈爾濱醫(yī)科大學(xué)、海南醫(yī)學(xué)院教授李霞，中南大學(xué)教授、計(jì)算機(jī)學(xué)院院長(zhǎng)王建新，西安電子科技大學(xué)教授高琳，北京建筑大學(xué)教授、電氣與信息工程學(xué)院院長(zhǎng)郭茂祖，同濟(jì)大學(xué)教授黃德雙，上海交通大學(xué)教授沈紅斌受邀參加此次活動(dòng)，廈門大學(xué)教授王穎、WeGene創(chuàng)始人陳鋼、醫(yī)渡云首席數(shù)據(jù)科學(xué)家彭滔作為研討嘉賓參會(huì)，主題發(fā)言環(huán)節(jié)由清華大學(xué)教授汪小我主持，研討環(huán)節(jié)由專委會(huì)秘書長(zhǎng)、清華大學(xué)副教授古槿主持。
在主題發(fā)言環(huán)節(jié)，張學(xué)工作題為“生物信息模式識(shí)別的研究回顧”主題報(bào)告，回顧了他在二十多年前從極小樣本機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題切入生物信息學(xué)領(lǐng)域的經(jīng)歷，隨后提出了機(jī)器學(xué)習(xí)能否從組學(xué)大數(shù)據(jù)從頭總結(jié)規(guī)律、發(fā)現(xiàn)知識(shí)的前沿問(wèn)題，并分享了他針對(duì)該問(wèn)題的初步探索。李霞作題為“生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)：‘大數(shù)據(jù)’+‘大健康’”主題報(bào)告，指出從醫(yī)學(xué)提出需求、解決實(shí)際問(wèn)題非常重要，由于人體高度復(fù)雜，傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法在面對(duì)生物醫(yī)學(xué)問(wèn)題時(shí)存在很多新的挑戰(zhàn)。王建新作題為“生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)應(yīng)用思考”主題報(bào)告，提出生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)研究六大方面的挑戰(zhàn)，即數(shù)據(jù)集成融合、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)開(kāi)放共享、透明性和可復(fù)現(xiàn)性、可解釋性、整合知識(shí)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)。黃德雙作題為“關(guān)于生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)與人工智能發(fā)展的思考”主題報(bào)告，指出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大有可為，傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要面對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)很多是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，近期圖模型的進(jìn)展值得高度關(guān)注。高琳做題為“單細(xì)胞數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的關(guān)鍵問(wèn)題與挑戰(zhàn)”主題發(fā)言，指出單細(xì)胞組學(xué)技術(shù)的突破性進(jìn)展使得生物醫(yī)學(xué)研究進(jìn)入了單細(xì)胞水平，并著重從細(xì)胞類型的定義、細(xì)胞相互作用兩個(gè)角度探討了單細(xì)胞數(shù)據(jù)計(jì)算分析所面臨的挑戰(zhàn)。沈紅斌作題為“生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)與人工智能研究討論”主題發(fā)言，指出深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在醫(yī)學(xué)圖像、組學(xué)數(shù)據(jù)處理方面發(fā)揮越來(lái)越重要的作用，并提出四方面的挑戰(zhàn)：多組學(xué)多模態(tài)數(shù)據(jù)處理、批次效應(yīng)嚴(yán)重的數(shù)據(jù)處理、穩(wěn)定與可解釋性模型的構(gòu)建、算法與算力的挑戰(zhàn)。
在問(wèn)題研討環(huán)節(jié)，嘉賓圍繞“面向生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的人工智能，有哪些特殊的理論、方法學(xué)方面的挑戰(zhàn)？”“生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)與人工智能結(jié)合，近期最有可能取得突破的點(diǎn)在哪？”“生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)與人工智能的產(chǎn)業(yè)化前景如何？IBM、Google先后折戟健康領(lǐng)域，這方面產(chǎn)業(yè)化有什么困難和瓶頸？”三個(gè)問(wèn)題進(jìn)行了互動(dòng)討論。
此次活動(dòng)采用線上主題研討的模式，旨在研討生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)與人工智能前沿交叉領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀與未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)智能健康與生物信息專業(yè)委員會(huì)、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)生物信息學(xué)與人工生命專業(yè)委員會(huì)100多名成員線上參會(huì)，另有200余人觀看了在線直播。本期學(xué)術(shù)沙龍實(shí)錄稍后將在專委會(huì)公眾號(hào)發(fā)布，敬請(qǐng)關(guān)注。
來(lái)源： 中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)智能健康
