由中國自動化學會系統仿真專業委員會、中國仿真學會仿真技術應用專業委員會聯合主辦,中國科學技術大學、昆明理工大學聯合承辦的“2020年度第二十一屆中國系統仿真技術及其應用學術年會”于2020年8月26日至28日在云南昆明召開。
本次會議共收到103篇論文,經程序委員會審查,最后錄用了64篇,由中國科學技術大學出版社出版了論文集《系統仿真技術及其應用》第21卷。
7篇大會報告各具特色,給代表們回顧了歷史、開拓了思路、指出了熱點方向。
負虛系統是一類頻域特性滿足負虛性質的動態系統。
電池制造技術的優化和提升,是提升電池性能的根本途經,也被歐盟確定為未來能源技術發展的重中之重。依托于法拉第研究院,英國華威大學劉凱龍高級研究院和香港科技大學唐曉鵬博士的報告《Interpretable Machine Learning for Smart Battery Manufacturing(用可解釋的機器學習方法指導電池智能制造)》,針對電池電極制造的高復雜,強耦合的特性,利用可解釋的機器學習方法分析電池制造過程中的關鍵參數,從而有針對性的優化電池的制造過程。
強化學習被認為是實現通用人工智能的主要途徑之一,也是最為接近自然學習過程的一種機器學習方法。
一直以來,工業機器人難以被拓展應用到以多品種、小批量、短周期為特征的3C產品精密裝配生產線,其根本原因是部署機器人所需人力與時間成本太高,傳統的機器人示教方法難以滿足頻繁的換線需求。
隨著國家大力推廣新基建,以及5G、北斗、人工智能等新一代技術的發展,為智能交通的快速發展創造了良好條件。
圖數據的復雜性對現有的機器學習算法提出了重大挑戰。
兩個分組報告的論文就建模與仿真、系統仿真、航天與裝備仿真、控制與決策、節能與新能源汽車技術、人工智能等方面進行了學術交流,充分反映了當前學科發展的方向和技術應用水平。
本次大會得到了昆明理工大學領導的關心和支持,同時也要感謝協辦單位:
28日下午,中國自動化學會系統仿真專業委員會主任陳宗海教授、蔡遠利教授,副主任毛征教授、陳春林教授、胡斌教授、樓云江教授、秘書長汪玉潔和部分委員代表一行應邀出席了昆明理工大學合作交流座談會,昆明理工大學交通工程學院黨委書記馬旭東,副院長何明衛,交通工程學院陳崢教授出席了會議。
馬旭東書記代表昆明理工大學交通工程學院對參會代表表示歡迎,并介紹了交通工程學院的基本情況,他指出,仿真技術對于交通、車輛、自動化等的發展具有非常重要的作用。
此次交流擴大了學會在西南地區的影響力,對促進地區交通運輸仿真、車輛智能化、機械工程自動化發展和技術合作起到了推動作用。
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