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3月4日，全國政協(xié)十四屆二次會議在北京開幕。全國政協(xié)委員、常委，中國工程院院士、中國自動化學(xué)會監(jiān)事錢鋒接受了《中國電子報(bào)》記者采訪。他建議，人工智能賦能新型工業(yè)化，要樹立目標(biāo)導(dǎo)向觀念，人工智能技術(shù)固然重要，但更重要的是將人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)升級需求密切結(jié)合，給工廠、產(chǎn)業(yè)、行業(yè)裝上高質(zhì)量發(fā)展的“工業(yè)大腦”。
當(dāng)前，人工智能已成為推進(jìn)新型工業(yè)化的重要抓手。1月22日，國務(wù)院常務(wù)會議上強(qiáng)調(diào)，要統(tǒng)籌高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全，以人工智能和制造業(yè)深度融合為主線，以智能制造為主攻方向，以場景應(yīng)用為牽引，加快重點(diǎn)行業(yè)智能升級，大力發(fā)展智能產(chǎn)品，高水平賦能工業(yè)制造體系，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，為制造強(qiáng)國、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國和數(shù)字中國建設(shè)提供有力支撐。
關(guān)于如何發(fā)揮人工智能對新型工業(yè)化的牽引作用，錢鋒表達(dá)了自己的觀點(diǎn)：“很多人講人工智能賦能新型工業(yè)化，會把人工智能幾個(gè)字看得很重。但在我看來，人工智能賦能新型工業(yè)化，說到底是如何以數(shù)據(jù)、算法、算力來賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中亟待解決的難題。這其中人工智能只是工具和手段，關(guān)鍵在于搞清楚制造業(yè)的需求、難點(diǎn)和短板是什么，并把人工智能技術(shù)與其緊密結(jié)合、尋求破解之路，而不是人工智能和制造業(yè)發(fā)展‘兩張皮’。”
實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級是高質(zhì)量推進(jìn)新型工業(yè)化的應(yīng)有之意。2023年12月，工業(yè)和信息化部等八部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于加快傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的指導(dǎo)意見》；2024年1月，工業(yè)和信息化部等九部門發(fā)布《原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作方案（2024—2026年）》，其目的就是推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。
在錢鋒看來，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，更重要的是對現(xiàn)有生產(chǎn)方式、生產(chǎn)模式進(jìn)行變革，包括生產(chǎn)過程數(shù)字孿生、智能計(jì)劃、智能調(diào)度、智能地工藝實(shí)時(shí)優(yōu)化、智能調(diào)控等等。“通過這些方式，改變原有的粗放式的發(fā)展方式和生產(chǎn)模式，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、管理、營銷模式的變革。” 錢鋒說道。
傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化改造、數(shù)字轉(zhuǎn)型，需要借助現(xiàn)代服務(wù)業(yè)來實(shí)現(xiàn)。在錢鋒看來，這些為傳統(tǒng)制造業(yè)提質(zhì)增效的行業(yè)，就是“新質(zhì)生產(chǎn)力”的來源。例如，當(dāng)前我國大多數(shù)大中型原材料企業(yè)生產(chǎn)操作的“手和腳”（即自動控制裝備和系統(tǒng)，如執(zhí)行器、DCS、PLC、SIS等）和“眼睛”（即各類傳感器、檢測儀器儀表等）都已比較先進(jìn)，“神經(jīng)中樞”（即各類網(wǎng)絡(luò)通訊等）也已日趨完善，亟須為企業(yè)裝上“集市場需求、研發(fā)設(shè)計(jì)、產(chǎn)品營銷、資源配置、生產(chǎn)制造、綠色低碳為一體，需求快速感知和供需精準(zhǔn)匹配”的“智慧大腦”。
而如何給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，錢鋒認(rèn)為， 從內(nèi)涵上講，就是將產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈價(jià)值鏈、資源能源利用、生產(chǎn)制造過程等與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)深度融合，以高值化高端化、數(shù)字化智能化、綠色化低碳化為目標(biāo)，創(chuàng)新物質(zhì)加工和轉(zhuǎn)化制造過程中物質(zhì)流、能量流、價(jià)值流的自主智能協(xié)同調(diào)控技術(shù)，實(shí)現(xiàn)既有生產(chǎn)方式和模式的變革。也就是說，引導(dǎo)實(shí)體企業(yè)與人工智能技術(shù)深度融合，深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、高效配置資源能源、精準(zhǔn)管控安全環(huán)保質(zhì)量、基于數(shù)據(jù)實(shí)施高效決策、為產(chǎn)業(yè)鏈條深度賦能，從而打造“智造新實(shí)體”。
除此之外，錢鋒還強(qiáng)調(diào)了制造業(yè)升級改造過程中產(chǎn)業(yè)鏈安全可控的重要性。錢鋒表示：“數(shù)智技術(shù)與產(chǎn)業(yè)變革深度融合，工業(yè)軟件很重要，工業(yè)軟件‘定義制造裝備’，它既可以助力新產(chǎn)品開發(fā)、新材料創(chuàng)制，也可以支撐生產(chǎn)制造過程高端高效、降本增效、節(jié)能環(huán)保等，必須自主可控。”
