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2024年10月18-20日，由IEEE 武漢分會(huì)、IEEE 射頻識(shí)別委員會(huì)、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)、全球智能科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)和北京懷柔平行傳感智能研究院主辦，青島智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院、山東省科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)和青島市科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)等單位協(xié)辦的第四屆IEEE數(shù)字孿生和平行智能?chē)?guó)際會(huì)議（DTPI 2024），在武漢大學(xué)盛大啟幕。本次會(huì)議吸引了來(lái)自世界各地的專(zhuān)家學(xué)者和行業(yè)精英，共同探討數(shù)字孿生和平行智能領(lǐng)域的最新技術(shù)前沿和研究成果，會(huì)議采用了“混合分布式會(huì)議”(DHC) 形式舉辦，現(xiàn)場(chǎng)智慧碰撞、氣氛熱烈。
△會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)
本次會(huì)議大會(huì)主席為中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任王飛躍研究員、格里菲斯大學(xué)Ljubo Vlacic教授，程序主席為武漢大學(xué)張俊教授、慧拓聯(lián)合創(chuàng)始人及CEO陳龍教授。開(kāi)幕式邀請(qǐng)了中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任王飛躍研究員、武漢大學(xué)電氣與自動(dòng)化學(xué)院院長(zhǎng)董旭柱教授、武漢大學(xué)張俊教授、慧拓聯(lián)合創(chuàng)始人及CEO陳龍教授致辭，深刻闡述了數(shù)字孿生和平行智能技術(shù)在推動(dòng)社會(huì)智能化進(jìn)程中的重要作用，并期待與會(huì)者能夠共同為這一領(lǐng)域的發(fā)展貢獻(xiàn)力量。
△致辭
DTPI 2024主論壇邀請(qǐng)劍橋大學(xué)David Cebon教授、南方科技大學(xué)劉德榮教授、馬里蘭大學(xué)Attoh-Okine教授、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所的呂宜生教授圍繞復(fù)雜系統(tǒng)的管理與控制做主旨報(bào)告。
其中，David Cebon教授的報(bào)告為Improving heavy goods vehicle safety, productivity and sustainability，概述了重型貨車(chē)在現(xiàn)代社會(huì)中的重要性及其復(fù)雜的動(dòng)力學(xué)特性，討論了過(guò)去四十年間為提升安全、效率和環(huán)保性能在重型貨車(chē)動(dòng)力學(xué)上的研究。
劉德榮教授報(bào)名題目為Theory and Applications of Parallel Control，闡述了現(xiàn)今工業(yè)和制造系統(tǒng)日益復(fù)雜，建模分析難度加大，但現(xiàn)有方法效率不足且數(shù)據(jù)海量的情況，提出利用基于ACP的平行控制管理解決智能控制大規(guī)模復(fù)雜問(wèn)題，以及融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯等計(jì)算方法的新路徑。
Attoh-Okine教授的報(bào)告題目為Graphical Probability Models Key to Digital Twins Analysis and Implementation，指出在數(shù)字孿生的構(gòu)建、分析及實(shí)施中，概率圖形模型扮演著核心角色，數(shù)字孿生的優(yōu)勢(shì)在于數(shù)據(jù)與模型的互聯(lián)互通。探討了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、信念函數(shù)網(wǎng)絡(luò)、估值網(wǎng)絡(luò)和影響圖網(wǎng)絡(luò)等多種概率圖形模型，并闡述它們?cè)跀?shù)字孿生應(yīng)用中的獨(dú)特價(jià)值。
呂宜生教授的報(bào)告為Big Data and AI for Parallel Transportation Systems，闡述了從信息物理社會(huì)系統(tǒng)（CPSS）的視角出發(fā)，解構(gòu)復(fù)雜的城市交通系統(tǒng)，并重新審視智能交通管理與控制中的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，介紹團(tuán)隊(duì)在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和人工智能應(yīng)用于平行交通系統(tǒng)方面的一些最新研究成果，提出了交通大模型在交通管理與控制中新應(yīng)用的視角。
△主旨報(bào)告
同時(shí)，本次會(huì)議為表彰在數(shù)字孿生和平行智能領(lǐng)域做出杰出貢獻(xiàn)的個(gè)人和團(tuán)隊(duì)，頒發(fā)了多項(xiàng)榮譽(yù)獎(jiǎng)項(xiàng)。其中，James C. Maxwell Outstanding Contributions Award獲獎(jiǎng)人是劍橋大學(xué)的David Cebon教授，其在高精度數(shù)字孿生和平行智能技術(shù)方面的開(kāi)創(chuàng)性貢獻(xiàn)顯著提高了重型物流和交通領(lǐng)域的安全性和生產(chǎn)力。
DTPI 2024還設(shè)置19場(chǎng)session，邀請(qǐng)到眾多海內(nèi)外學(xué)者共同報(bào)告和探討數(shù)字孿生和平行智能領(lǐng)域的技術(shù)前沿和最新成果，涵蓋數(shù)字孿生與平行智能理論與方法，智慧城市、智慧交通、智慧能源、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人、智能制造等垂直應(yīng)用領(lǐng)域的前沿技術(shù)和發(fā)展之道。
△session 現(xiàn)場(chǎng)
DTPI 2024會(huì)議的成功開(kāi)幕，不僅展示了數(shù)字孿生和平行智能領(lǐng)域的最新研究成果和技術(shù)進(jìn)展，為全球科研人員和業(yè)界同行提供了一個(gè)交流和合作的平臺(tái)，也為推動(dòng)數(shù)字孿生和平行智能技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用注入了新的活力。
△合影
