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人工智能時代，信息數據作為有價值的資產，在數據的采集、傳輸、存儲和共享等各個環節都面臨著新的安全風險與挑戰，同時數據的隱私安全問題也是數字經濟發展、社會組織管理、商業業務價值創造急需解決的痛點。
“人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力，正在各個行業、產業中產生著越來越深的影響。而尋找人工智能時代隱私保護、政府監管、商業訴求的平衡點，已經成為產學研各界迫切需要解決的問題?？尚臕I的理念逐漸成為全球共識，也成為未來人工智能產業健康發展的必由之路?！笨萍疾扛呒夹g研究發展中心研究員嵇智源在2021全球人工智能技術大會可信AI專題論壇上表示，人工智能中數據采集、傳輸、共享的安全可信不僅是技術層面的問題，人工智能的“可信”，也需要建立一系列相應的法律、法規、標準和社會倫理準則予以保障。
可信AI就是確保AI公平性、可解釋性、健壯性和透明性，確保算法可被人信任。
當前，人工智能已經邁入2.0時代，其在大數據智能、群體智能、跨媒體智能、人機混合增強智能、自主智能系統五大發展方向的重要性和影響力已開始展現。在規劃及產業的推動下，這五個方向和5G、工業互聯網、區塊鏈一起正在形成更多新技術、新產品、新業態、新產業，使得制造過程更智能，供需匹配更優化，專業分工更精準，國際物流更流暢，從而引發經濟結構的重大變革，帶動社會生產力的整體躍升。
中國工程院院士、浙江大學教授潘云鶴認為，在AI走向2.0的發展中，數據和知識是兩個最重要的關鍵元素。處理大數據和處理多重知識，形成了AI發展的兩類核心技術。而知識聯邦作為一項我國原創、自主可控的技術，其設計理念受到了人工智能發展歷史的啟發和影響，有望成為推動大數據智能突破發展的一個重要環節，為中國率先發展下一代可信AI作出貢獻。
知識聯邦是由同盾科技順應行業發展趨勢提出的理論框架，通過將數據轉化成信息、模型、認知和知識，利用先進的密碼學技術，滿足數據不可見，打破數據孤島；同時，為了保障聯邦生態構建過程可知、數據安全交換等核心問題，實現數據價值。
同盾科技人工智能研究院院長李曉林教授表示，知識聯邦并不是一種單一的技術方法，而是一套理論框架體系，是人工智能、大數據、密碼學等幾個領域交叉融合的產物，使其可以以更合規的方式來打破數據孤島，在利用數據的同時，做到保護數據隱私。
可信AI必須要解決數據安全、個人隱私以及社會安全等的問題，知識聯邦將數據轉化成模型或知識，滿足數據不可見，再通過聯邦的方式實現數據可用，進而打造安全可信的下一代人工智能。
來源：科普時報
