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數(shù)學(xué)+流行病學(xué) 讓疾控措施與病毒賽跑

日期:2022-01-19 12:19

“按現(xiàn)有趨勢,EpiSIX預(yù)測結(jié)果顯示,其最后規(guī)模在262—357例之間,停時在2022.1.25—2022.1.31之間。這個結(jié)果低于疫情暴發(fā)第三天時預(yù)測出來的規(guī)模,說明天津市采取的全民大篩以及封控區(qū)、管控區(qū)、防范區(qū)的劃定是有效的,疾控措施跑在了病毒傳播前面。”

  1月15日,南開大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院教授黃森忠和他的團(tuán)隊(duì),緊張地在電腦屏幕前盯著山巒起伏般的一組組曲線。他們剛剛更新了天津暴發(fā)奧密克戎疫情7天以來的各項(xiàng)數(shù)據(jù),依據(jù)數(shù)學(xué)模型開發(fā)的EpiSIX傳染病傳播預(yù)測系統(tǒng)“跑”出了以上結(jié)論。

  根據(jù)系統(tǒng)分析總結(jié)的《關(guān)于天津市新發(fā)新冠肺炎疫情的研判簡報(bào)》,很快被送到了有關(guān)部門,為下一步抗疫工作提供重要參考。

  面對疫情,老百姓最關(guān)心的是疫情何時結(jié)束?會感染多少人?源頭是什么?決策者最想知道的是,該采用哪些疾控策略?目前措施是否有效?在“數(shù)學(xué)流行病學(xué)”研究領(lǐng)域,這些問題都可以從一個個數(shù)據(jù)模型中找到答案。研究者會建立起不同的模型來模擬病毒傳播的趨勢。

  2021年11月,奧密克戎在南非“一露頭”,就被黃森忠團(tuán)隊(duì)死死盯住。

  來自世界各地的奧密克戎傳播參數(shù)被陸續(xù)輸入系統(tǒng),通過不斷的優(yōu)化調(diào)整,一個針對奧密克戎高傳播力、隱匿性強(qiáng)等特性的傳播預(yù)測系統(tǒng)逐漸成熟。

  “新冠肺炎的確診患者是坐標(biāo)系中的黑點(diǎn),同一天出現(xiàn)的黑點(diǎn)堆積成高低不一的柱狀線段,即單日確診病例數(shù);柱狀線段頂端相連,便形成了一條蜿蜒曲折的波線。”黃森忠指著電腦上的一幅統(tǒng)計(jì)圖表對記者解釋,“看似不相關(guān)的數(shù)據(jù)都有數(shù)學(xué)化的表達(dá),通過模型分析,就能找到其關(guān)聯(lián),并且做出一些判斷。”

  1月10日,黃森忠團(tuán)隊(duì)第一次把天津本土病例數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)后,跑出來的結(jié)果不容樂觀。EpiSIX預(yù)測結(jié)果顯示,其最后規(guī)模在300—600例之間,若出現(xiàn)偏軌,則規(guī)模可能最多達(dá)到1500例左右。通過模型分析,也再次印證了奧密克戎傳播力強(qiáng)、隱匿性強(qiáng)的特性。

  “至今數(shù)據(jù)顯示疫情趨勢向好,說明我們與病毒‘硬剛’中占據(jù)了上風(fēng)。”黃森忠解釋,而且前三輪大篩的結(jié)果也顯示,目前新增病例仍主要集中在津南區(qū),新發(fā)現(xiàn)的感染者感染來源清晰,這說明天津市采取的疾控措施是及時而且有效的,沒有跟在病毒后面疲于奔命的“救火”,而是趕在病毒傳播前面,阻斷它們的道路。

  疫情到來時,設(shè)置封控、管控、防范區(qū)域是最有效的阻斷病毒傳播的策略,然而“解封早了可能出現(xiàn)反彈,解封晚了,又影響社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展和老百姓的日常生活”。早在2020年疫情剛剛平息,黃森忠就開始思考從社會總成本的角度出發(fā),尋找最優(yōu)的疾控策略。

  團(tuán)隊(duì)選取了確診患者的平均治療費(fèi)用和減少一個潛在患者的平均預(yù)防費(fèi)用兩個數(shù)字。“當(dāng)前者遠(yuǎn)小于后者時,就可以采用一種‘開關(guān)式’的控制的疾控策略,即放松對普通民眾的預(yù)防措施,而對確診患者依舊實(shí)行嚴(yán)格的隔離措施。”黃森忠介紹。

  系統(tǒng)根據(jù)以往其他區(qū)域疫情的分析,2022年1月15日至1月21日這7天是天津疫情發(fā)展的關(guān)鍵期,需嚴(yán)密監(jiān)視其發(fā)展,防止出現(xiàn)反彈;若出現(xiàn)反彈或比較長的拖尾,則規(guī)模可能擴(kuò)大到360—767例左右,停時推后1星期到2022年2月上旬。

黃森忠表示,團(tuán)隊(duì)正在每天密切關(guān)注疫情走向,希望通過科學(xué)的分析,為國家新冠疫情防控作出貢獻(xiàn)。

來源:科技日報(bào)

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