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新一期《自然》雜志發(fā)表的一項(xiàng)研究報(bào)道了深度思維推出的最新機(jī)器學(xué)習(xí)模型。該模型能根據(jù)當(dāng)前和未來(lái)天氣進(jìn)行可靠的概率天氣預(yù)報(bào)，其表現(xiàn)不但超過(guò)了最好的傳統(tǒng)中程天氣預(yù)報(bào)，還能更好地預(yù)測(cè)極端天氣、熱帶氣旋路線和風(fēng)能產(chǎn)量。
準(zhǔn)確的天氣預(yù)報(bào)對(duì)于個(gè)人、政府和組織的日常關(guān)鍵決策必不可少，比如決定是否帶雨傘，評(píng)估風(fēng)能產(chǎn)量，規(guī)劃如何應(yīng)對(duì)極端天氣等。氣象預(yù)報(bào)傳統(tǒng)上使用數(shù)值天氣預(yù)報(bào)法，這種方法可以估計(jì)當(dāng)前天氣，并基于此預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間的天氣（稱為確定性預(yù)報(bào)）。這會(huì)產(chǎn)生大量潛在情景，通過(guò)結(jié)合這些情景就能進(jìn)行天氣預(yù)報(bào)。
谷歌深度思維團(tuán)隊(duì)此次展示了一種名為“GenCast”的機(jī)器學(xué)習(xí)天氣預(yù)測(cè)方法。該方法能生成概率性預(yù)測(cè)，即根據(jù)當(dāng)前和之前的天氣狀態(tài)預(yù)測(cè)未來(lái)天氣的可能性。團(tuán)隊(duì)用40年（1979—2018年）的天氣發(fā)生最佳估計(jì)分析數(shù)據(jù)訓(xùn)練了GenCast，使其能在8分鐘內(nèi)對(duì)超過(guò)80個(gè)表面和大氣變量進(jìn)行以12小時(shí)為單位的15天全球預(yù)報(bào)。相較于歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心的集合預(yù)報(bào)（ENS，一種確定性預(yù)報(bào)且是全球當(dāng)前最好的中期預(yù)報(bào)），他們發(fā)現(xiàn)，在用于評(píng)估表現(xiàn)的1320個(gè)指標(biāo)中，GenCast在其中97.2%的指標(biāo)上都優(yōu)于ENS。此外，GenCast在預(yù)測(cè)極端天氣、熱帶氣旋路線和風(fēng)能產(chǎn)量時(shí)更有效。
團(tuán)隊(duì)指出，GenCast或能提供更高效、準(zhǔn)確的天氣預(yù)報(bào)，以支持實(shí)際規(guī)劃。
