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【環(huán)球網(wǎng)智能報道 記者 張陽】Amy Zhao和她的團(tuán)隊成員正在進(jìn)行一個新項目研發(fā)，名為“時間飛船”（Timecraft）他們希望使用機(jī)器學(xué)習(xí)來幫忙分析重現(xiàn)一幅畫作的繪畫過程，在他們題為《繪制過去，合成繪畫延時視頻》的論文中，他們描述了如何利用繪畫過程的延時視頻訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法，以實現(xiàn)重現(xiàn)一幅畫作的繪制步驟。
概率模型是使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)的，輸出的是一段時間跨度很長的視頻，論文中，他們提及了如何從藝術(shù)風(fēng)格的轉(zhuǎn)換中獲得了靈感，以及在這種轉(zhuǎn)換中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被用來生成具有特定藝術(shù)家風(fēng)格的藝術(shù)作品，或者混合創(chuàng)作不同藝術(shù)家風(fēng)格的作品。
繪畫的復(fù)雜性很大程度上來自于繪畫創(chuàng)作中所使用的技術(shù)和材料的多樣性，比如所用的畫筆，顏料的類型。一些現(xiàn)有的方法專注于這種細(xì)節(jié)，包括基于物理層面來模擬顏料和畫筆的筆畫。“時間飛船”項目試圖通過更高級的方法來避免這種局限性。
為了驗證機(jī)器學(xué)習(xí)的效果，該團(tuán)隊將機(jī)器生成的創(chuàng)作過程延時視頻與真實的延時視頻進(jìn)行對比并發(fā)起了問卷調(diào)查，共有158名受訪者，在評價兩則對比視頻時，大部分更喜歡真實的延時視頻，但是也有小部分受訪者會對兩則視頻產(chǎn)生混淆。
盡管這個機(jī)器學(xué)習(xí)的方法還不完美，但是，它確實展示了使用機(jī)器學(xué)習(xí)來倒推藝術(shù)品的創(chuàng)作過程是可能的，也許未來某一天，AI真的可以還原出那些世界名畫的繪制過程。
來源：環(huán)球網(wǎng)
